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大數據工程技術人員：抽絲剝繭讓數據“活起來”
早上9點剛過，聯通數字科技有限公司的大數據工程技術人員閆龍就一頭扎進了數據科學模型的設計與開發(fā)工作。330TB——這是他和團隊一天采集、加工的數據量，相當于600多個512GB手機的數據存儲量。閆龍的工作，就是通過構建數據科學模型對海量數據“抽絲剝繭”，提取出最有價值的信息，讓數據“活起來”“用起來”。
數字經濟時代，數據正逐漸成為驅動經濟社會發(fā)展的新生產要素。伴隨產業(yè)快速發(fā)展，社會對大數據相關從業(yè)人員的需求日益增長。人社部預計，2025年前大數據人才需求將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。
今年“五一”假期，閆龍和同事基于票務、交通、人流等實時數據，快速上線了“實時擁堵預測模型”和“區(qū)域承載力”模型，應用在一家國家級重點風景名勝區(qū)。模型提前1小時預測出人流量擁堵情況，并及時分發(fā)到指揮中心和數百名景區(qū)治理隊員手中，幫助景區(qū)管理者提前采取分流措施，維持堵點秩序，確保了游客在景區(qū)內安全游玩。
“信息時代數據無處不在，要把海量數據最大化地使用起來，就需要利用大數據、機器學習、深度學習等技術手段來提取數據中的關鍵特征，用科學的方法、算法和系統(tǒng)從海量數據中挖掘價值。”閆龍說。
所謂大數據工程技術人員，是指從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。
2016年，閆龍博士畢業(yè)后，就一直從事大數據相關工作。除了進行數據科學模型的設計與開發(fā)，閆龍一天還要參加技術研討會、項目評審會、跨部門協(xié)同會等多個會議。“不僅要掌握數據挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析等技術，熟練操作各類編程工具，還需要掌握一定的商業(yè)及市場知識和具備良好的溝通能力。”他說。
從最初接觸這個行業(yè)到成為業(yè)務骨干，閆龍一邊磨練技術，一邊見證著大數據行業(yè)的飛速發(fā)展。
2014年大數據首次寫入政府工作報告。2015年8月國務院頒布《促進大數據發(fā)展行動綱要》，大數據正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。隨后國家出臺了一系列大數據政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數據、農業(yè)大數據、城市大數據、醫(yī)療大數據、交通旅游服務大數據等多層次下游應用市場，加快實施國家大數據戰(zhàn)略。
國家互聯網信息辦公室近日發(fā)布的《數字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，數據資源規(guī)模快速增長，2022年我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二；我國大數據產業(yè)規(guī)模達1.57萬億元，同比增長18%。
“可以明顯感受到，越來越多的行業(yè)和企業(yè)重視數字技術的融合創(chuàng)新。”閆龍說，以往由于缺乏數據分析支撐，政府治理、企業(yè)發(fā)展往往依靠經驗。現在，在數據收集、治理、分析、挖掘的基礎上，一些指標的變動能夠反映經濟社會發(fā)展狀況，提升了決策效率。現在，他和團隊構建的模型應用覆蓋了數字政府、智慧文旅、應急管理、數字金融等多個領域。
展望未來，隨著大數據、物聯網、5G等技術應用的不斷發(fā)展，大數據人才的需求與日俱增，相關從業(yè)人員將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。
這從大數據人才薪資水平中可見一斑。人社部研究顯示，大數據人才的薪資處于相對較高水平。薪資在1萬元以下，占總人數的34.6%；1萬元-2萬元占比為35.64%；2萬以上占比為29.77%。
“實際上，近年來，許多行業(yè)和企業(yè)向數字化轉型，希望利用大數據分析來提供決策支持、提升經營效益，大量既懂大數據技術又懂其他相關行業(yè)技術的人才在大數據應用領域發(fā)揮著越來越多的作用。”閆龍說。
“數據已經成為新的生產要素，大數據工程技術人員在我國現階段及未來發(fā)揮的作用將日益凸顯。”復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華對《經濟參考報》記者表示，人才整體需求保持增長的同時，我國大數據相關從業(yè)人員的人才結構仍然存在優(yōu)化空間，要進一步培育大數據與產業(yè)與應用深度結合、與實體經濟深度融合的復合型人才，以及具備國際視野、掌握前沿技術的高端技術人才。
肖仰華建議，在大數據人才培養(yǎng)過程中，要注重產學研協(xié)同培養(yǎng)，搭建大數據產研融合平臺，建立產研協(xié)同育人體系，培養(yǎng)能夠解決大數據應用“最后一公里”關鍵技術問題的實踐性人才。同時進一步完善大數據相關的學科體系，盡快建立涵蓋數據治理、數據流通、數據智能等內容的人才培養(yǎng)體系。
“新技術發(fā)展日新月異，與大數據產業(yè)不斷融合，需要大量的復合型人才，即能夠對數學、統(tǒng)計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌握的人才。”閆龍說，自己和同事也將抓住產業(yè)變革的機遇，緊跟前沿技術的創(chuàng)新，不斷提升大數據、數字化應用工作能力。（記者 郭倩 實習生 楊琪媛）
早上9點剛過，聯通數字科技有限公司的大數據工程技術人員閆龍就一頭扎進了數據科學模型的設計與開發(fā)工作。330TB——這是他和團隊一天采集、加工的數據量，相當于600多個512GB手機的數據存儲量。閆龍的工作，就是通過構建數據科學模型對海量數據“抽絲剝繭”，提取出最有價值的信息，讓數據“活起來”“用起來”。
數字經濟時代，數據正逐漸成為驅動經濟社會發(fā)展的新生產要素。伴隨產業(yè)快速發(fā)展，社會對大數據相關從業(yè)人員的需求日益增長。人社部預計，2025年前大數據人才需求將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。
今年“五一”假期，閆龍和同事基于票務、交通、人流等實時數據，快速上線了“實時擁堵預測模型”和“區(qū)域承載力”模型，應用在一家國家級重點風景名勝區(qū)。模型提前1小時預測出人流量擁堵情況，并及時分發(fā)到指揮中心和數百名景區(qū)治理隊員手中，幫助景區(qū)管理者提前采取分流措施，維持堵點秩序，確保了游客在景區(qū)內安全游玩。
“信息時代數據無處不在，要把海量數據最大化地使用起來，就需要利用大數據、機器學習、深度學習等技術手段來提取數據中的關鍵特征，用科學的方法、算法和系統(tǒng)從海量數據中挖掘價值。”閆龍說。
所謂大數據工程技術人員，是指從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。
2016年，閆龍博士畢業(yè)后，就一直從事大數據相關工作。除了進行數據科學模型的設計與開發(fā)，閆龍一天還要參加技術研討會、項目評審會、跨部門協(xié)同會等多個會議。“不僅要掌握數據挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析等技術，熟練操作各類編程工具，還需要掌握一定的商業(yè)及市場知識和具備良好的溝通能力。”他說。
從最初接觸這個行業(yè)到成為業(yè)務骨干，閆龍一邊磨練技術，一邊見證著大數據行業(yè)的飛速發(fā)展。
2014年大數據首次寫入政府工作報告。2015年8月國務院頒布《促進大數據發(fā)展行動綱要》，大數據正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。隨后國家出臺了一系列大數據政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數據、農業(yè)大數據、城市大數據、醫(yī)療大數據、交通旅游服務大數據等多層次下游應用市場，加快實施國家大數據戰(zhàn)略。
國家互聯網信息辦公室近日發(fā)布的《數字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，數據資源規(guī)模快速增長，2022年我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二；我國大數據產業(yè)規(guī)模達1.57萬億元，同比增長18%。
“可以明顯感受到，越來越多的行業(yè)和企業(yè)重視數字技術的融合創(chuàng)新。”閆龍說，以往由于缺乏數據分析支撐，政府治理、企業(yè)發(fā)展往往依靠經驗。現在，在數據收集、治理、分析、挖掘的基礎上，一些指標的變動能夠反映經濟社會發(fā)展狀況，提升了決策效率。現在，他和團隊構建的模型應用覆蓋了數字政府、智慧文旅、應急管理、數字金融等多個領域。
展望未來，隨著大數據、物聯網、5G等技術應用的不斷發(fā)展，大數據人才的需求與日俱增，相關從業(yè)人員將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。
這從大數據人才薪資水平中可見一斑。人社部研究顯示，大數據人才的薪資處于相對較高水平。薪資在1萬元以下，占總人數的34.6%；1萬元-2萬元占比為35.64%；2萬以上占比為29.77%。
“實際上，近年來，許多行業(yè)和企業(yè)向數字化轉型，希望利用大數據分析來提供決策支持、提升經營效益，大量既懂大數據技術又懂其他相關行業(yè)技術的人才在大數據應用領域發(fā)揮著越來越多的作用。”閆龍說。
“數據已經成為新的生產要素，大數據工程技術人員在我國現階段及未來發(fā)揮的作用將日益凸顯。”復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華對《經濟參考報》記者表示，人才整體需求保持增長的同時，我國大數據相關從業(yè)人員的人才結構仍然存在優(yōu)化空間，要進一步培育大數據與產業(yè)與應用深度結合、與實體經濟深度融合的復合型人才，以及具備國際視野、掌握前沿技術的高端技術人才。
肖仰華建議，在大數據人才培養(yǎng)過程中，要注重產學研協(xié)同培養(yǎng)，搭建大數據產研融合平臺，建立產研協(xié)同育人體系，培養(yǎng)能夠解決大數據應用“最后一公里”關鍵技術問題的實踐性人才。同時進一步完善大數據相關的學科體系，盡快建立涵蓋數據治理、數據流通、數據智能等內容的人才培養(yǎng)體系。
“新技術發(fā)展日新月異，與大數據產業(yè)不斷融合，需要大量的復合型人才，即能夠對數學、統(tǒng)計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌握的人才。”閆龍說，自己和同事也將抓住產業(yè)變革的機遇，緊跟前沿技術的創(chuàng)新，不斷提升大數據、數字化應用工作能力。（記者 郭倩 實習生 楊琪媛）
