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中國信通院院長余曉暉：中國工業互聯網平臺是迂回、螺旋式迭代上升
圖注：中國信通院院長、工業互聯網產業聯盟秘書長 余曉暉
據悉，國外工業互聯網平臺的三個階段是：從技術工具疊加，到業務機理融合，到經濟組織變革的串行式發展路線。而中國的工業互聯網平臺是從技術工具疊加到經濟組織變革，先做成產業平臺，然后再向工業機理融合發展。
余曉暉同時指出，工業大模型的應用，可以分為四個階段，即第一階段的輔助操作環節，第二階段的非實時生產環節點狀應用，第三階段的實時生產環節點狀應用，第四階段的多模態多任務應用。
在全球包括中國，目前工業大模型都已經有很多探索，總體處于第一個階段的應用和探索第二階段應用。余曉暉指出，大模型技術應用于工業領域，激發更多技術潛能，是未來工業互聯網探索發展得非常重要的方向。
2023工業互聯網大會以“數實融合 數智賦能——高質量推進新型工業化”為主題，通過會議論壇、專家對話、學術交流、現場調研、座談研討、成果報告、頭腦風暴等40余場活動，分享工業互聯網典型實踐案例、總結應用探索經驗、洞察最新發展趨勢，共商我國工業互聯網高質量發展的未來。
以下是演講整理。
過去十年，工業互聯網形成了發展的三個階段，即從技術驗證到技術產品化，帶動了制造體系的變革和重構。從應用來說，已經從點狀的示范應用，到綜合集成應用，到目前的規模化深度應用。工業互聯網的發展，從深度和廣度上來說，是一個不斷深化的過程。
基于1000 多個中國智能制造的案例研究發現，傳統產業智能化改造的范圍和深度全面提升。一個非常重要的特征是，工業互聯網的應用深度從生產輔助環節的信息化，向核心生產環節的數據分析優化拓展。
在核心的生產領域，形成了八個場景，聚焦在排產、作業、質量、生產等生產核心領域。數據的分析應用在不斷加速。制造方式的變革也成為一個重要的探索方向，像柔性化、定制化、網絡化制造，場景在不斷地擴展。
應用范圍方面，工業互聯網從龍頭企業應用探索走向全行業規模化推廣，行業、中小企業差異化推廣路徑探索是重點方向。非常重要的是，中小企業的探索進一步加快，因為整個制造業轉型，中小企業是最大的一個領域。目前來看，中小企業數字化轉型聚焦生產核心領域優化，占過超過了70%。
除了生產制造環節的數字化、智能化的發展，整個工業互聯網全鏈條的創新成為一個重要的特征。從中國到全球，一個比較清楚的趨勢是工業互聯網向高端價值環節攀升。從研發設計到品牌的營銷，以及基于智能產品和智能服務的商業模式創新，是工業互聯網從制造環節向全產業鏈、全價值鏈延伸拓展的一個重要方向。
在這過程中，可以看到研發范式從基于模型，到模型+數據+AI 的新的范式，這個新范式在材料、工藝和醫藥的研發過程中發揮了很重要的作用。
產業資源組織的模式，從鏈式走向網絡化、平臺化和智能化。可以看到，深層次的具有互聯和自治能力的生產和供應鏈體系，過去三年中，在中國和全球有很大的發展。還有跨環節協同優化的產業鏈，以及全鏈條一體化整合的產業鏈和供應鏈，也是當前非常突出的特征。
另外，工業互聯網的商業模式創新，體現為從產品，到產品和服務，到服務化延伸，到產品的智能化，是一個非常重要的方向。
在數字化、綠色化的協同方面，數字化和綠色化是未來新型工業化發展兩個最大的變量，而這兩個變量之間有非常高的融合度。目前，生產制造環節仍然是當前數字技術賦能制造業綠色化發展的最重要的領域，整體占比超過80%。另外，數字化和綠色化的發展也向上游研發向下游供應鏈管控延伸。
從全球看，各個國家都把數字化和智能化的雙轉型，作為未來推動制造業高質量發展的一個非常重要的戰略方向。
從應用角度，“5G+工業互聯網”，實現從“1”到“10”的拓展，產業賦能效果顯著。未來，5G 可以更多地融入到生產的各個環節，尤其是核心的生產環節。這一方面需要在技術、性能上進一步提升，另外一方面要進一步降低成本。目前 5G 模組成本已經降到兩三百元，還需要繼續下降，從而實現大規模的應用。
目前，工業互聯網標識注冊量全國已經超過3000億，發展非常快。標識作為紐帶和數據的入口，在打通生產、制造全環節中發揮非常重要的作用。國家工業互聯網標識解析體系作為公共的輕量級的基礎設施已經建成。當然，這還是早期發展階段，未來還會有很多的業務模式和深化。
工業互聯網平臺一直是過去的幾年中，中國和全球都非常重視的一個方向。從目前看，全球工業互聯網平臺處于一個市場整合的過程。在我國，可以看到與國外不同的發展階段。
從國際上來看，工業互聯網平臺有三個不同的階段劃分，這就是從技術工具疊加，到業務機理融合，到經濟組織變革的串行式發展路線非常清晰。但在中國，這個發展路線有所不同。
由于中國在工業軟件底層的基礎相對薄弱，所以中國的工業互聯網平臺是從技術工具疊加到經濟組織變革，先做成產業平臺，然后再向工業機理融合發展，是一個迂回、螺旋式迭代上升的過程。
目前，國內工業互聯網平臺超過1000個，有影響力的平臺已經超過240個。過去三年來，工業互聯網產業聯盟測試了中國的300多個平臺發現，平臺能力的提升非常顯著。
在工業智能方面，中國的工業智能50%是傳統的機器學習，但是可以看到，工業智能從識別到知識圖譜到深度學習，應用在不斷加深。
展望未來的工業大模型的應用，可以分為四個階段，即第一階段的輔助操作環節應用。第二階段的非實時生產環節點狀應用。第三階段的實時生產環節點狀應用。第四階段的多模態多任務應用。
在全球包括中國，目前工業大模型都已經有很多探索，總體處于第一個階段，探索第二階段。大模型技術應用于工業領域，激發更多技術潛能，是未來工業互聯網探索發展得非常重要的方向。
通過過去的幾年的發展，工業互聯網安全保障體系已經基本建成，取得很多效果。例如網絡攻擊的成功率已經大幅下降，基本構建起了中國工業互聯網安全的屏障。
從數據要素來看，目前企業內的單點的數據智能類的應用已經有很多，但在這里面需要進一步解決很多問題，比如異構數據的互通，怎么建立信息模型，實現系統的互聯互通等。
另外一個重要的方面就是企業間的數據，這里面一個重要的工作就是可信數據空間。據悉，在江蘇省的紡織行業，依托中國信通院可信數據空間解決方案，做了很多探索。可信數據空間是未來中國包括全球非常重要的方向。
工業互聯網產業規模高速增長，2022年總體規模突破1. 2萬億元。工業互聯網已成為制造業高端化、智能化和綠色化發展的關鍵路徑。未來還會看到很多新技術如5G、AI、大模型、數字孿生等，融入工業互聯網，帶來更大的發展空間。（本文根據演講整理，未經大會確認）
