谷歌下屬團(tuán)隊(duì)研發(fā)人工智能模型預(yù)測(cè)中期天氣

新華社北京11月15日電（記者葛晨）位于英國(guó)倫敦的谷歌“深度思維”公司新近研發(fā)出預(yù)測(cè)中期天氣的人工智能模型GraphCast，按目前指標(biāo)評(píng)估，其計(jì)算速度和準(zhǔn)確率優(yōu)于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型。

中期天氣預(yù)報(bào)通常指未來4至10天內(nèi)天氣變化趨勢(shì)的預(yù)報(bào)，其準(zhǔn)確性關(guān)乎同期農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、旅游業(yè)等行業(yè)的工作計(jì)劃。

研究團(tuán)隊(duì)14日在美國(guó)《科學(xué)》雜志在線發(fā)表論文說，GraphCast可利用當(dāng)下天氣狀態(tài)和6小時(shí)前的天氣數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來6小時(shí)的天氣，而每6小時(shí)的預(yù)測(cè)結(jié)果又被反饋到模型中，用于執(zhí)行更長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)。

他們首先使用1979至2017年間傳統(tǒng)模型預(yù)測(cè)的全球天氣數(shù)據(jù)來訓(xùn)練GraphCast。研究人員說，GraphCast利用深度學(xué)習(xí)跳過傳統(tǒng)天氣預(yù)測(cè)中繁瑣的方程運(yùn)算步驟，節(jié)省了大量算力。

研究人員使用歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心2018年以來的數(shù)據(jù)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，GraphCast可在1分鐘內(nèi)預(yù)測(cè)10天后的天氣；與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的“高分辨率預(yù)報(bào)”模型數(shù)小時(shí)的運(yùn)算結(jié)果相比，在1380個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)點(diǎn)中，GraphCast的90%數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果更為準(zhǔn)確；在某些高海拔區(qū)域的測(cè)試數(shù)據(jù)點(diǎn)，其99.7%的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度優(yōu)于“高分辨率預(yù)報(bào)”。

研究人員在論文中說，GraphCast還可對(duì)極端天氣事件做早期預(yù)警，為此它能預(yù)測(cè)熱帶氣旋軌跡、極端氣溫，以及預(yù)測(cè)帶來大量降雨的大氣水汽密集輸送帶“大氣河”等。

論文第一作者、谷歌“深度思維”公司研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人雷米·拉姆說，他們用32臺(tái)電腦、歷時(shí)4周來訓(xùn)練GraphCast，最終得到依靠一個(gè)臺(tái)式機(jī)就可運(yùn)行、1分鐘就能出結(jié)果的輕量級(jí)算法。

歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)人馬修·錢特里說，從目前使用的指標(biāo)評(píng)估來看，GraphCast模型優(yōu)于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型，但未來如使用其他指標(biāo)評(píng)估，可能結(jié)果略有不同。

目前全球多個(gè)機(jī)構(gòu)研發(fā)了人工智能天氣預(yù)測(cè)模型。錢特里認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)正在推動(dòng)天氣預(yù)報(bào)發(fā)展變化，但仍處于實(shí)驗(yàn)階段，不會(huì)完全取代傳統(tǒng)方法，而是可以提升傳統(tǒng)方法不擅長(zhǎng)的預(yù)測(cè)領(lǐng)域，比如預(yù)測(cè)數(shù)小時(shí)內(nèi)的降雨。