中國(guó)工業(yè)報(bào)記者 余娜

　　11月29日，在AICC2023中國(guó)人工智能算力大會(huì)上，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2023-2024中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）。《報(bào)告》指出，人工智能正在加速?gòu)母兄�智能到生成式智能邁進(jìn)，中國(guó)人工智能算力市場(chǎng)規(guī)模快速成長(zhǎng)擴(kuò)大。

　　《報(bào)告》從算力規(guī)模、區(qū)域分布和行業(yè)滲透度等多維度，對(duì)我國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)估，給出大模型和AIGC的發(fā)展將引發(fā)AI算力產(chǎn)業(yè)之變的核心洞察，并提出針對(duì)性的行動(dòng)建議。作為中國(guó)AI算力發(fā)展“風(fēng)向標(biāo)”，《報(bào)告》第六次發(fā)布，旨在為推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

　　《報(bào)告》通過(guò)多年持續(xù)跟蹤中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展?fàn)顩r發(fā)現(xiàn)，從行業(yè)看，人工智能從單點(diǎn)應(yīng)用到多元化應(yīng)用、從通用場(chǎng)景到行業(yè)特定場(chǎng)景正在不斷深入，而AIGC在2023年快速發(fā)展，也在進(jìn)一步賦能各行各業(yè)；從城市看，越來(lái)越多的城市參與到人工智能發(fā)展浪潮中，持續(xù)加大在相關(guān)領(lǐng)域的投資，不斷推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估——城市排行，2018-2023（來(lái)源：IDC，2023）

　　在2023年人工智能行業(yè)滲透度排名中，Top5的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造。此外，交通、服務(wù)、教育等行業(yè)在人工智能領(lǐng)域的投資力度也可圈可點(diǎn)。其中，互聯(lián)網(wǎng)依然是AIGC技術(shù)應(yīng)用和研發(fā)的主戰(zhàn)場(chǎng)；電信行業(yè)排名從2022年的第四躍升至2023年的第二，主要?dú)w因于運(yùn)營(yíng)商緊跟國(guó)家東數(shù)西算戰(zhàn)略，加速云數(shù)據(jù)中心、智算中心的建設(shè)。

　　在2023年中國(guó)人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳繼續(xù)保持前三名。其中，北京在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)突出，聚集了大批大模型企業(yè)。此外，位居TOP10的城市還有上海、蘇州、廣州、濟(jì)南、合肥、重慶和成都。整體來(lái)說(shuō)，排名靠前的城市因具有更好的政策、資金和技術(shù)支持，可以穩(wěn)定吸引更多的人才和企業(yè)聚集；智算中心的建設(shè)也是拉動(dòng)地區(qū)實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，既可以提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，也為吸引更多企業(yè)共謀發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。

　　2023年，由ChatGPT引爆的新一輪人工智能熱潮，開(kāi)啟了由大模型驅(qū)動(dòng)的AIGC（生成式人工智能，Artificial Intelligence Generated Content）時(shí)代。IDC調(diào)研顯示，67%的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探索AIGC在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用機(jī)會(huì)或已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行資金投入。

中國(guó)企業(yè)對(duì)生成式人工智能的態(tài)度（來(lái)源：IDC，2023）

　　《報(bào)告》指出，當(dāng)前在AIGC的帶動(dòng)下，人工智能計(jì)算力技術(shù)及應(yīng)用趨勢(shì)發(fā)生了較大的變化，體現(xiàn)為“三變：

　　一是計(jì)算范式之變。大模型和AIGC的發(fā)展加速了更高計(jì)算性能、更快互聯(lián)性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)人工智能在云-邊-端的覆蓋。此外，伴隨應(yīng)用場(chǎng)景多樣性，底層基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)多元化發(fā)展。

　　二是產(chǎn)業(yè)動(dòng)量之變。AIGC可重構(gòu)現(xiàn)有的工作方式，在內(nèi)容創(chuàng)作、自動(dòng)駕駛、零售、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域改變著人們的生活和生產(chǎn)方式，同時(shí)也帶來(lái)更大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。算力、算法、應(yīng)用、服務(wù)等諸多產(chǎn)業(yè)變量將成為創(chuàng)新的加速器，在算力生態(tài)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)催生出新的玩家。

　　三是算力服務(wù)格局之變。由于基礎(chǔ)大模型的本地訓(xùn)練成本不菲，企業(yè)將更多地使用已有的人工智能數(shù)據(jù)中心設(shè)施和生成式AI服務(wù)器集群，這將為算力服務(wù)市場(chǎng)帶來(lái)新機(jī)會(huì)。算力服務(wù)供應(yīng)商要能夠提供定制化的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力，滿(mǎn)足單個(gè)用戶(hù)對(duì)訓(xùn)練和推理資源的獨(dú)占式、大規(guī)模、長(zhǎng)時(shí)間使用的訴求，同時(shí)幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)成本控制。

　　大模型和AIGC的發(fā)展提升了智能算力需求，給計(jì)算市場(chǎng)帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了算力緊缺等挑戰(zhàn)。對(duì)此，《報(bào)告》認(rèn)為，面對(duì)單芯片算力瓶頸、算力緊缺等問(wèn)題，中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于智能算力供給能力的衡量標(biāo)準(zhǔn)將發(fā)生變化——評(píng)估指標(biāo)將從硬件性能向應(yīng)用效果轉(zhuǎn)變，用戶(hù)在獲得算力服務(wù)的過(guò)程中，會(huì)更加以應(yīng)用為導(dǎo)向進(jìn)行綜合考量，增加對(duì)于諸如單位時(shí)間可處理Token數(shù)量、可靠性、時(shí)延、訓(xùn)練時(shí)間和資金成本、數(shù)據(jù)集質(zhì)量等指標(biāo)的關(guān)注。

　　針對(duì)這一轉(zhuǎn)變，《報(bào)告》指出，算力供應(yīng)商需要“以應(yīng)用為導(dǎo)向、系統(tǒng)為核心”，構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，提高算力利用率，提升諸如卡間互聯(lián)、多節(jié)點(diǎn)間互聯(lián)等水平，支持靈活穩(wěn)定擴(kuò)展和彈性容錯(cuò)，積極打造通用的人工智能軟件和硬件平臺(tái)，以先進(jìn)的系統(tǒng)性能力滿(mǎn)足市場(chǎng)的應(yīng)用需求。換言之，與其過(guò)分關(guān)注單一芯片的性能強(qiáng)弱，不如根據(jù)人工智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，設(shè)計(jì)更具針對(duì)性的算力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)整體性能最優(yōu)。