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核心提示：5月31日，深圳正式印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》（以下簡稱《行動方案》），同步發布首批“城市+AI”應用場景清單，統籌設立規模1000億元的人工智能基金群
一條例、一方案、一清單、一基金群
積極打造全域全時場景應用 努力創建人工智能先鋒城市 深圳出臺人工智能高質量發展高水平應用行動方案
■ 深圳報業集團記者 吳德群 聞坤 陳姝 陳小慧
5月31日，深圳正式印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》（以下簡稱《行動方案》），同步發布首批“城市+AI”應用場景清單，統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，以最充足的算力、最大的政策支持、最優的產業生態、最好的人才環境、最豐富的場景應用，積極打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，努力創建人工智能先鋒城市。
加上去年我國首部人工智能產業專項立法——《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》的出臺和正式實施，深圳由此構筑起“一條例、一方案、一清單、一基金群”的人工智能高質量發展和高水平應用的政策體系，加快推進人工智能全域全時應用。
立法先行，全力挺進人工智能高地
目前，人工智能通用大模型已成為繼移動互聯網技術之后最大的一波技術浪潮，人工智能成為新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量，全球范圍內科技巨頭爭相布局、掀起創業熱潮的鏈式反應。
4月28日，中共中央政治局會議明確提出，要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。
不久前舉行的二十屆中央財經委員會第一次會議指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應人與自然和諧共生的要求，建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。
深圳立法先行，高位推進，相繼出臺支持人工智能產業發展的相關法規和政策措施，營造良好市場環境，助力經營主體創新發展，推動人工智能創新應用。
2022年11月1日，《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》正式施行，這是全國首部人工智能產業專項立法。《條例》從深圳人工智能產業發展實際出發，圍繞“明確范圍+補齊短板+強化支撐+搶抓應用+集聚發展+規范治理”等環節進行探索創新，為促進深圳人工智能產業發展提供了堅實的法治保障。目前，我市人工智能核心產業規模高速增長，企業創新活躍，集聚效應明顯，應用加速拓展，示范標桿帶動能力強。
（下轉A6版）
（上接A1版）
作為國際科技產業創新中心，深圳如何在人工智能發展的浪潮中勇奪先機、先行示范？本次《行動方案》的出臺正是深圳落實黨中央精神的又一舉措，從強化智能算力集群供給、增強關鍵核心技術與產品創新能力、提升產業集聚水平、打造全域全時場景應用、強化數據和人才要素供給、保障措施六個方面，提出十八項具體舉措。
“深圳將以更大熱情擁抱創新，打造最好生態，推動人工智能高質量發展和全方位各領域高水平應用。”深圳市工業和信息化局有關負責人表示，深圳將充分發揮在信息基礎設施與數字經濟方面的良好產業基礎以及特殊區位優勢，通過政策引領，助力全市高質量發展。
應給盡給，打造多層次智能算力集群
人工智能通用大模型正引領新一輪的人工智能熱潮，市場對算力的需求急劇增長。因此，必須通過政策手段引導算力供給的大幅度增加，為人工智能發展提供有力支撐。
堅持供給智能算力一大要素。《行動方案》提出，強化智能算力集群供給，打造多層次智能算力集群。
建設城市級算力統籌調度平臺。實現“算力一網化、統籌一體化、調度一站式”，全市可統籌的公共智能算力及相關網絡帶寬保持國內領先水平，加快啟動建設鵬城云腦Ⅲ項目。
打造大灣區智能算力樞紐。加快實施“智能算力網絡關鍵技術體系研究及驗證”項目，積極有序集聚政府、企業、科研機構、高校等的智能算力資源，與周邊城市加強智能算力合作，謀劃共建粵港澳大灣區智能算力統籌調度平臺。
建設企業級智能算力平臺。聯合香港企業、科研機構、高校，打造深港人工智能算力賦能中心。
保障算力的充分供給，人工智能的發展才可能有根本保障。深圳市工業和信息化局有關負責人表示，人工智能發展三大要素，即算力、算法和數據，算力首當其沖。按照《行動方案》，加強算力資源統籌，把包括鵬城云腦、國家超算深圳中心等這些算力整合起來，算力國內領先，為全社會算力需求提供充足的支持，這也正是深圳發展人工智能產業的優勢所在。
全面開放，推進全域全時場景應用
應用場景是人工智能發展的重要支撐。為充分發揮深圳市應用場景豐富的優勢，《行動方案》提出，積極打造可應用人工智能的各類場景，積極創造條件開展全域全時人工智能應用示范，讓人工智能無處不在，同時發布“城市+AI”應用場景清單（第一批），后續將不定期持續更新發布，為企業提供“看得見、摸得著”的應用場景。
堅持開放政府和行業兩大場景。《行動方案》提出，搭建場景開放供需對接平臺。依托“深i企”平臺建設人工智能服務專區，面向全社會征集并公開發布人工智能創新產品、市場化項目需求、應用場景需求。鼓勵各區在公共服務和城市治理領域先行先試，開展全域全時應用示范。
推動公共服務、城市治理、千行百業等場景全面開放。推進“公共服務+AI”方面，民生訴求平臺嵌入民意速辦AI機器人，提高平臺響應服務效率和質量。在醫療衛生機構探索開展人工智能應用試點。在公共場所等搭建體驗場景。
推進“城市治理+AI”方面，推動智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展，在市容、環衛、消防、食品、建筑施工等領域開展人工智能技術和產品應用。在房屋建筑工程領域探索“智能審查+人工確認”的審圖試點。在重大建筑單元與重點片區的建模渲染中探索應用人工智能技術。
推進“千行百業+AI”方面，鼓勵金融、商務、工業、交通等企業基于人工智能技術對現有生產、服務和管理方式進行升級，尤其是在制造業領域，推動人工智能在設備故障檢測和故障診斷、基于視覺的表面缺陷檢測等領域應用，孵化高度智能化的生產機器人。推進低空智能融合基礎設施項目建設，推動低空經濟產業創新發展。
人工智能的發展，讓通用智能賦智各行各業、千家萬戶成為可能。要讓大家一想到人工智能就會想到深圳，一來深圳就能體驗到人工智能的服務。
深圳為此提出，打造全域全時的人工智能應用示范，鼓勵各區在公共服務和城市治理領域先行先試。深圳市工業和信息化局有關負責人表示，首先要從深圳各級黨政機關深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟高端高效發展。搭建供需對接平臺就是有力抓手，在“深i企”平臺公開征集人工智能創新產品、項目和應用場景需求。此次同步發布的第一批“城市+AI”應用場景清單，涵蓋公共服務、智慧醫療、城市治理、智能制造、低空經濟等領域的26個應用場景。
強化支撐，保障數據和人才要素供給
在數字經濟時代，數據成為新的生產要素。人工智能領域，數據是人工智能發展重要支撐，起到承載、驅動和錘煉算法的重要作用。例如，人工智能通用大模型的背后就有萬億級的訓練參數，這也是中小企業望之卻步、難以承受的痛點。
堅持強化數據和人才兩大支撐。《行動方案》提出，加強數據關鍵要素供給。2023年底前制定公共數據開放計劃，搭建全市公共數據開放運營平臺，建立多模態公共數據集。研究出臺數據要素市場培育政策措施，做大深圳數據交易所規模，打造一批企業數據品牌。
“數據短缺、數據孤島、數據價值無法發揮，這在全世界范圍內都是一個難題，特別在國內，所以深圳提出從公共數據開放和企業數據的市場交易兩個維度，來培育高質量數據要素市場。”很多人工智能企業反映，數據仍是其發展的最大瓶頸。《行動方案》明確提出，今年年底前出臺公共數據開放管理辦法、公共數據資源目錄，受到很多企業，特別是中小企業的歡迎。未來，深圳準備把數據質量提升起來，比如用分級分類、標注處理等方式，建立多模態公共數據集，打造高質量中文語料數據。
打造高水平人才匯聚高地。《行動方案》提出，推進人工智能普及教育和學科建設，建立覆蓋全社會的人才教育體系，加大行業人才培養和引進力度，建設人工智能人才實訓基地，探索開展企業人才匯聚計劃，推動人才向人工智能產業集聚。
千億基金，引導產業集聚培育企業梯隊
堅持推動技術與產品兩大創新。《行動方案》提出，加強科技研發攻關，重點支持通用大模型和智能機器人的研發和應用。實施科技重大專項扶持計劃，重點支持打造基于國內外芯片和算法的開源通用大模型；實施核心技術攻關載體扶持計劃，支持科研院所與企業共建5家以上人工智能聯合實驗室。
同時，支持創新產品研發，鼓勵大模型插件及相關軟硬件研發，以及在垂直行業領域的布局。鼓勵企業依托河套深港科技創新合作區、前海深港現代服務業合作區或海外研發中心，研發基于國際主流大模型的創新產品，拓展國際市場。通過產業鏈關鍵環節提升“揭榜掛帥”、軟件首版次和重大技術裝備首臺（套）、產業化事后補助等多種方式給予支持。
堅持強化產業集聚一大基礎。《行動方案》提出，選擇條件成熟的區域打造人工智能產業集聚區，認定一批人工智能產業領域的市級軟件名園。大力培育企業梯隊，培育一批具有核心競爭力的創新型領軍企業，孵化千億級龍頭企業，打造一批專精特新、單項冠軍、獨角獸人工智能企業，開展人工智能企業定向招商。搭建生態孵化平臺，依托鵬城云腦搭建城市級人工智能生態孵化平臺，為中小企業提供低成本智能算力資源，以及算法、工具集、模型庫、適配認證等支持，賦能生態伙伴開展聯合創新。
堅持抓好組織領導和資金兩大保障。《行動方案》提出，成立市人工智能產業發展工作專班和人工智能戰略咨詢委員會，開展統籌調度和前瞻性問題研究，建立包容審慎、容錯糾錯機制，鼓勵機關事業單位、國資國企開放人工智能應用場景。
《行動方案》還提出，發揮政府投資引導基金作用，統籌整合基金資源，形成總規模1000億元的人工智能產業基金群。鼓勵人工智能企業開展股權融資，在深圳舉行的每月8日深圳創投日活動中設立人工智能專場。
方案亮點
■ 立法先行，營造人工智能產業發展最優生態
■ 強化供給，打造多層次人工智能算力集群
■ 全域全時，發布首批“城市+AI”應用場景清單
■ 技術引領，支持重點企業持續研發商用通用大模型
■ 產業集聚，大力培育企業梯隊孵化千億級龍頭企業
■ 統籌資源，設立規模1000億元人工智能基金群
積極打造全域全時場景應用 努力創建人工智能先鋒城市 深圳出臺人工智能高質量發展高水平應用行動方案
■ 深圳報業集團記者 吳德群 聞坤 陳姝 陳小慧
5月31日，深圳正式印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》（以下簡稱《行動方案》），同步發布首批“城市+AI”應用場景清單，統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，以最充足的算力、最大的政策支持、最優的產業生態、最好的人才環境、最豐富的場景應用，積極打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，努力創建人工智能先鋒城市。
加上去年我國首部人工智能產業專項立法——《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》的出臺和正式實施，深圳由此構筑起“一條例、一方案、一清單、一基金群”的人工智能高質量發展和高水平應用的政策體系，加快推進人工智能全域全時應用。
立法先行，全力挺進人工智能高地
目前，人工智能通用大模型已成為繼移動互聯網技術之后最大的一波技術浪潮，人工智能成為新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量，全球范圍內科技巨頭爭相布局、掀起創業熱潮的鏈式反應。
4月28日，中共中央政治局會議明確提出，要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。
不久前舉行的二十屆中央財經委員會第一次會議指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應人與自然和諧共生的要求，建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。
深圳立法先行，高位推進，相繼出臺支持人工智能產業發展的相關法規和政策措施，營造良好市場環境，助力經營主體創新發展，推動人工智能創新應用。
2022年11月1日，《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》正式施行，這是全國首部人工智能產業專項立法。《條例》從深圳人工智能產業發展實際出發，圍繞“明確范圍+補齊短板+強化支撐+搶抓應用+集聚發展+規范治理”等環節進行探索創新，為促進深圳人工智能產業發展提供了堅實的法治保障。目前，我市人工智能核心產業規模高速增長，企業創新活躍，集聚效應明顯，應用加速拓展，示范標桿帶動能力強。
（下轉A6版）
（上接A1版）
作為國際科技產業創新中心，深圳如何在人工智能發展的浪潮中勇奪先機、先行示范？本次《行動方案》的出臺正是深圳落實黨中央精神的又一舉措，從強化智能算力集群供給、增強關鍵核心技術與產品創新能力、提升產業集聚水平、打造全域全時場景應用、強化數據和人才要素供給、保障措施六個方面，提出十八項具體舉措。
“深圳將以更大熱情擁抱創新，打造最好生態，推動人工智能高質量發展和全方位各領域高水平應用。”深圳市工業和信息化局有關負責人表示，深圳將充分發揮在信息基礎設施與數字經濟方面的良好產業基礎以及特殊區位優勢，通過政策引領，助力全市高質量發展。
應給盡給，打造多層次智能算力集群
人工智能通用大模型正引領新一輪的人工智能熱潮，市場對算力的需求急劇增長。因此，必須通過政策手段引導算力供給的大幅度增加，為人工智能發展提供有力支撐。
堅持供給智能算力一大要素。《行動方案》提出，強化智能算力集群供給，打造多層次智能算力集群。
建設城市級算力統籌調度平臺。實現“算力一網化、統籌一體化、調度一站式”，全市可統籌的公共智能算力及相關網絡帶寬保持國內領先水平，加快啟動建設鵬城云腦Ⅲ項目。
打造大灣區智能算力樞紐。加快實施“智能算力網絡關鍵技術體系研究及驗證”項目，積極有序集聚政府、企業、科研機構、高校等的智能算力資源，與周邊城市加強智能算力合作，謀劃共建粵港澳大灣區智能算力統籌調度平臺。
建設企業級智能算力平臺。聯合香港企業、科研機構、高校，打造深港人工智能算力賦能中心。
保障算力的充分供給，人工智能的發展才可能有根本保障。深圳市工業和信息化局有關負責人表示，人工智能發展三大要素，即算力、算法和數據，算力首當其沖。按照《行動方案》，加強算力資源統籌，把包括鵬城云腦、國家超算深圳中心等這些算力整合起來，算力國內領先，為全社會算力需求提供充足的支持，這也正是深圳發展人工智能產業的優勢所在。
全面開放，推進全域全時場景應用
應用場景是人工智能發展的重要支撐。為充分發揮深圳市應用場景豐富的優勢，《行動方案》提出，積極打造可應用人工智能的各類場景，積極創造條件開展全域全時人工智能應用示范，讓人工智能無處不在，同時發布“城市+AI”應用場景清單（第一批），后續將不定期持續更新發布，為企業提供“看得見、摸得著”的應用場景。
堅持開放政府和行業兩大場景。《行動方案》提出，搭建場景開放供需對接平臺。依托“深i企”平臺建設人工智能服務專區，面向全社會征集并公開發布人工智能創新產品、市場化項目需求、應用場景需求。鼓勵各區在公共服務和城市治理領域先行先試，開展全域全時應用示范。
推動公共服務、城市治理、千行百業等場景全面開放。推進“公共服務+AI”方面，民生訴求平臺嵌入民意速辦AI機器人，提高平臺響應服務效率和質量。在醫療衛生機構探索開展人工智能應用試點。在公共場所等搭建體驗場景。
推進“城市治理+AI”方面，推動智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展，在市容、環衛、消防、食品、建筑施工等領域開展人工智能技術和產品應用。在房屋建筑工程領域探索“智能審查+人工確認”的審圖試點。在重大建筑單元與重點片區的建模渲染中探索應用人工智能技術。
推進“千行百業+AI”方面，鼓勵金融、商務、工業、交通等企業基于人工智能技術對現有生產、服務和管理方式進行升級，尤其是在制造業領域，推動人工智能在設備故障檢測和故障診斷、基于視覺的表面缺陷檢測等領域應用，孵化高度智能化的生產機器人。推進低空智能融合基礎設施項目建設，推動低空經濟產業創新發展。
人工智能的發展，讓通用智能賦智各行各業、千家萬戶成為可能。要讓大家一想到人工智能就會想到深圳，一來深圳就能體驗到人工智能的服務。
深圳為此提出，打造全域全時的人工智能應用示范，鼓勵各區在公共服務和城市治理領域先行先試。深圳市工業和信息化局有關負責人表示，首先要從深圳各級黨政機關深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟高端高效發展。搭建供需對接平臺就是有力抓手，在“深i企”平臺公開征集人工智能創新產品、項目和應用場景需求。此次同步發布的第一批“城市+AI”應用場景清單，涵蓋公共服務、智慧醫療、城市治理、智能制造、低空經濟等領域的26個應用場景。
強化支撐，保障數據和人才要素供給
在數字經濟時代，數據成為新的生產要素。人工智能領域，數據是人工智能發展重要支撐，起到承載、驅動和錘煉算法的重要作用。例如，人工智能通用大模型的背后就有萬億級的訓練參數，這也是中小企業望之卻步、難以承受的痛點。
堅持強化數據和人才兩大支撐。《行動方案》提出，加強數據關鍵要素供給。2023年底前制定公共數據開放計劃，搭建全市公共數據開放運營平臺，建立多模態公共數據集。研究出臺數據要素市場培育政策措施，做大深圳數據交易所規模，打造一批企業數據品牌。
“數據短缺、數據孤島、數據價值無法發揮，這在全世界范圍內都是一個難題，特別在國內，所以深圳提出從公共數據開放和企業數據的市場交易兩個維度，來培育高質量數據要素市場。”很多人工智能企業反映，數據仍是其發展的最大瓶頸。《行動方案》明確提出，今年年底前出臺公共數據開放管理辦法、公共數據資源目錄，受到很多企業，特別是中小企業的歡迎。未來，深圳準備把數據質量提升起來，比如用分級分類、標注處理等方式，建立多模態公共數據集，打造高質量中文語料數據。
打造高水平人才匯聚高地。《行動方案》提出，推進人工智能普及教育和學科建設，建立覆蓋全社會的人才教育體系，加大行業人才培養和引進力度，建設人工智能人才實訓基地，探索開展企業人才匯聚計劃，推動人才向人工智能產業集聚。
千億基金，引導產業集聚培育企業梯隊
堅持推動技術與產品兩大創新。《行動方案》提出，加強科技研發攻關，重點支持通用大模型和智能機器人的研發和應用。實施科技重大專項扶持計劃，重點支持打造基于國內外芯片和算法的開源通用大模型；實施核心技術攻關載體扶持計劃，支持科研院所與企業共建5家以上人工智能聯合實驗室。
同時，支持創新產品研發，鼓勵大模型插件及相關軟硬件研發，以及在垂直行業領域的布局。鼓勵企業依托河套深港科技創新合作區、前海深港現代服務業合作區或海外研發中心，研發基于國際主流大模型的創新產品，拓展國際市場。通過產業鏈關鍵環節提升“揭榜掛帥”、軟件首版次和重大技術裝備首臺（套）、產業化事后補助等多種方式給予支持。
堅持強化產業集聚一大基礎。《行動方案》提出，選擇條件成熟的區域打造人工智能產業集聚區，認定一批人工智能產業領域的市級軟件名園。大力培育企業梯隊，培育一批具有核心競爭力的創新型領軍企業，孵化千億級龍頭企業，打造一批專精特新、單項冠軍、獨角獸人工智能企業，開展人工智能企業定向招商。搭建生態孵化平臺，依托鵬城云腦搭建城市級人工智能生態孵化平臺，為中小企業提供低成本智能算力資源，以及算法、工具集、模型庫、適配認證等支持，賦能生態伙伴開展聯合創新。
堅持抓好組織領導和資金兩大保障。《行動方案》提出，成立市人工智能產業發展工作專班和人工智能戰略咨詢委員會，開展統籌調度和前瞻性問題研究，建立包容審慎、容錯糾錯機制，鼓勵機關事業單位、國資國企開放人工智能應用場景。
《行動方案》還提出，發揮政府投資引導基金作用，統籌整合基金資源，形成總規模1000億元的人工智能產業基金群。鼓勵人工智能企業開展股權融資，在深圳舉行的每月8日深圳創投日活動中設立人工智能專場。
方案亮點
■ 立法先行，營造人工智能產業發展最優生態
■ 強化供給，打造多層次人工智能算力集群
■ 全域全時，發布首批“城市+AI”應用場景清單
■ 技術引領，支持重點企業持續研發商用通用大模型
■ 產業集聚，大力培育企業梯隊孵化千億級龍頭企業
■ 統籌資源，設立規模1000億元人工智能基金群
